Ollama v0.34.4 リリース — 推論モデルの高速化とApple Siliconサポートの改善
Ollama v0.34.4 では、推論モデル向けのより高速で信頼性の高い構造化出力が導入され、Apple Siliconにおけるパフォーマンスが最適化されました。
Ollama v0.34.4 では、推論モデル向けのより高速で信頼性の高い構造化出力が導入され、Apple Siliconにおけるパフォーマンスが最適化されました。
OpenAIは、インドネシア、マレーシア、フィリピン、シンガポール、タイ、ベトナム、台湾においてChatGPT Adsを展開を開始し、利用可能な国全体の数は60を超えます。
ドナルド・トランプ米大統領は国連総会において、AIの能力をより適切に反映させるため、「人工知能」という用語を「超知能」に置き換えると発表しました。
新しい契約に基づき、Airbnbはエンジニアリングおよび製品開発チームに対し、GPT-6 Astraを含むOpenAIのフロンティアモデルへの広範なアクセスを提供しています。
OpenAIは、同社の数学的研究成果のレビューと普及について助言を行う、著名な数学者らによる独立したパネル「数学および人工知能に関するアドバイザリーグループ(AGMAI)」を設立しました。
OpenAIは、高速かつコスト効率を重視して設計されたGPT-6 SolとLunaを発表しました。これらのモデルは、GPT-5.6モデルと比較して、APIコストが50%低くなっています。
Appleの研究者らが、推論における追加のフォワードパスを必要とせず、凍結された内部状態を利用してガイダンス信号を提供する、フローマッチングモデルの新しい手法「probe guidance」を発表しました。
OpenAIとGrabは、東南アジア全域の30,000ドライバー、配送パートナー、加盟店に実践的なAIスキルを習得させることを目的とした地域的なスキルアッププログラム「GO Forward with AI」を発表しました。
Google Labsは、独自のGoogleアカウントを使用して、最大6人の家族間でカレンダー、タスク、家庭内のロジスティクスを共同管理できる実験的なAIエージェント「CC」を立ち上げます。
AI需要の急増に伴い、半導体は国際政治や経済安全保障に影響を及ぼす極めて重要な戦略的資源へと進化しています。
最新の分析により、中国の オープンウェイト モデルが、ダウンロード数、ベンチマーク性能、および学術研究の引用数においてアメリカのモデルを上回っていることが明らかになり、世界のAI情勢の変化を示唆しています。
パーソルビジネスプロセスデザインは2026年9月、AIやAIエージェントが業務データを安全に利用できる基盤の整備・運用を支援する3サービスの提供を開始しました。データの整理不足や権限管理、コスト増、既存基盤の老朽化といった課題に対し、包括的な支援を行います。
AnthropicとOpenAIは、エージェントのワークロードのコストを低減する、効率性に焦点を当てた新しいモデルをリリースしました。このシフトにより、トークン価格の低下と処理効率の向上を組み合わせることで、コードベース全体にわたる監査などの大規模な自律タスクが可能になります。
OpenAIはGPT-6ファミリー向けに改良されたプロンプトキャッシュシステムをリリースしました。これにより、デフォルトのキャッシュヒット率が向上し、持続的なエージェントのワークフローを最適化するための新しい開発者向けツールが提供されます。
Rabbitの新しい「エージェント型オペレーティングシステム」であるOS3は、同社のR1ハードウェアを必要とせず、複数のデスクトッププラットフォーム上でローカルに実行できます。
Codex CLI v0.156.0 は、フルスクリーンのTUIオプション、デフォルトの音声会話、および使用状況とトークン総計を監視するための分析ダッシュボードを導入します。
Microsoftは、AIを使用して10,000の組織にわたる12,000件以上のMicrosoftアカウントを侵害していた、サブスクリプション型のフィッシング・アズ・ア・サービス(PhaaS)プラットフォーム「EvilTokens」の解体に成功したことを発表しました。
ブリティッシュコロンビア州は、ChatGPTの使用がカナダの二次学校で発生した悲劇的な乱射事件に関連していた高リスクなユーザーに対し、OpenAIが報告を怠ったとして同社を提訴しています。
10体のClaude Opus 5.5エージェントが、非負の実数重みを持つ有向グラフにおける最短経路問題の既存の漸近的限界を改善する新しいアルゴリズム「C-HD」を生成し、Leanによって検証しました。
国防総省の内部調査により、PalantirのMaven Smart Systemへの過度な依存と古い情報が、イランの学校で少なくとも123人の子供を死亡させた米国のミサイル攻撃の一因となったことが明らかになりました。