OpenAIがDevDay 2026にて、GPT-6.1 Sol、「Dots」エージェント、そして超高速ティアを発表
DevDay 2026において、OpenAIはエージェントワークフローとパフォーマンスを向上させるため、GPT-6.1 Sol、「Dots」常時稼働型エージェント、そしてプレミアムな速度を提供する「Ultrafast」ティアを発表しました。
DevDay 2026において、OpenAIはエージェントワークフローとパフォーマンスを向上させるため、GPT-6.1 Sol、「Dots」常時稼働型エージェント、そしてプレミアムな速度を提供する「Ultrafast」ティアを発表しました。
ドナルド・トランプ大統領は、GoogleのGeminiを搭載したAIチャットボット「America.gov」を立ち上げ、連邦政府に対し、公式な通信において「人工知能(Artificial Intelligence)」の代わりに「超知能(Super Intelligence)」または「SI」という用語を使用するよう求める大統領令に署名した。
DraftKingsは、顧客の賭け記録で学習させた機械学習モデルを用いて、損失を出す可能性の高い個人を特定し、ターゲットを絞った広告を配信しており、ギャンブル依存症のリスクを高める可能性があります。
サンフランシスコで開催されたOpenAIのDevDayでは、Aeonと呼ばれる新しい消費者向けAIエージェントの噂が浮上したほか、同社の契約に関する抗議活動や、オーストラリア政府のウェブサイトへの不正アクセスに対する謝罪が報告されています。
Google Cloudは、AIエージェントからの大量の読み取りクエリが本番環境のデータベース性能を低下させないよう、分離されたデータベースインスタンスを即座に準備できる新サービスを発表しました。
Google Cloudは、Claude Codeなどのコーディングエージェントに、Google Cloudのスキルやツールを簡単に導入できる「Google Cloud Developer Plugin for AI Coding Agents」を発表しました。
NVIDIAは、学習やファインチューニングを必要とせず、インコンテキスト学習を用いてラベルを予測する、表形式の分類および回帰のためのオープンな基盤モデル、Kumo Tabularを発表しました。
招待制のAIパーソナルアシスタント「Instinct」の取引の50%以上が旅行関連であることが、同社創業者のノア・シン氏によって明らかになりました。同社は現在、1日10%のペースで成長を続けています。
「範囲を守れない」と最新モデルを止めた翌日、同じ会社が24時間働くエージェントを出した。止める基準と、出す囲いは、同じ設計から来ている。
claude.ai、Claude Code、Claude Cowork、およびClaude APIにおけるエラー率の上昇に関する更新情報を、メールまたはテキストメッセージの通知で受け取ることができます。
Microsoft Researchは、生物学的世界モデルと、科学文献、ウェットラボ、研究者を結びつけるツールを組み合わせることで、反復的な発見を加速させる新しいAIシステム「Quine」を公開しました。
メールのようなテキスト中心のデータを超え、メイヤーの新会社Dazzleはユーザーの写真を活用して個人の興味を理解し、パーソナライズされた推奨事項を提供します。
新しい研究論文により、Model Context Protocol (MCP) を使用するLLMエージェントにおける「ソース間の混同」を防ぐために設計された、生成後検証レイヤーであるProvenanceGuardが紹介されました。
AIセキュリティスタートアップのRecoは、企業内で導入が進むAIエージェントの可視化と制御の提供を目指し、プラットフォーム拡張のための5,500万ドルを調達しました。
ロ・カーン下院議員は、再帰的な自己改善や安全性監視への懸念に対応するため、AIのリスクを軽減するための米中間の条約締結を推進している。
Eric Gullichsen氏は、NVIDIAによる1996年の通知と当初の契約内容の不一致により、現在10億ドル以上の価値がある数千株を手にすることができなかったことを明らかにしました。
ロンドンの鉄道駅における6か月間のライブ顔認証試験は、32万ポンド以上の費用を投じたものの、誤検知はわずか1件で、逮捕者は発生しませんでした。
「システム1」モデルとツールの新たなエコシステムが拡大しています。OpenAIがDecisions APIでこのトレンドに追随する中、PostHogの推論ベースのJeeves、ローカル利用向けの高速なJeffモデル、そしてJevの性能を小型モデルに蒸留するJevstillerなどの開発が進んでいます。
シンガポールに本社を置くManusが、汎用AIエージェント「Manus 2.0」を発表しました。タスク実行のトリガー機能や、専門的な制作を支援するデスクトップアプリ「Manus Studio」などが提供されます。
EverMind AIは、専門特化したエージェントをオーケストレーションして複雑なタスクを実行し、自らのアーキテクチャの反復的な自己改善を可能にする「ハーネスのハーネス」であるRavenを発表しました。