オープンウェイトな大規模言語モデル（LLM）を、PCやワークステーションなどの手元にある環境で実行する「ローカルLLM」が注目を集めています。

背景には、クラウドAIサービスの利用停止リスクがあります。2026年には、米政府による輸出規制の影響でAnthropicのモデルが一時利用できなくなる事態が発生しました。また、米国際刑事裁判所（ICC）の赤根智子所長は、米国の制裁によって私用のGmailが使えなくなる恐れがあることを産経新聞のインタビューで明かしています。一度ダウンロードして利用するローカルLLMは、こうしたサービス停止のリスクを受けにくいという特徴があります。

技術面では、オープンウェイトモデルの性能が急速に向上しています。2025年のDeepSeek R1の登場や、Alibaba Cloudが展開するQwenシリーズの進化がその代表例です。特にQwen3.8-27BはAnthropicのClaude Opus 4.6に匹敵するとされ、中国系モデルはベンチマークでも高い性能を示しています。モデルの多様化が進むなか、データ保護やコスト、レイテンシなどの観点から、AIの実行環境をどこにするかという選択が重要になっています。

出典: