TechCrunch Disrupt 2026において、Cerebras SystemsのCEO兼共同創設者であるAndrew Feldman氏は、「AIはスケーリングを続けられるのか?」と題したセッションを行い、より高性能化するAIモデルによって引き起こされる計算資源、エネルギー、およびインフラへの需要の高まりについて探求します。
データセンターアンドリュー・フェルドマンセレブラス・システムズ
Cerebras CEO Andrew Feldman氏、TechCrunch Disrupt 2026にてAIのスケーリングとインフラの限界について議論へ
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Feldman氏は、Cerebrasがそのウェーハスケール・コンピューティング・アーキテクチャを通じて、これらの物理的・技術的な制約に対してどのように異なるアプローチをとっているかについて議論します。シリコンウェーハを個々のチップに分割する従来のチップアーキテクチャとは異なり、Cerebrasは、要求の厳しいAIワークロードを満たすことを目的とした設計である、ウェーハそのもの上に構築されたプロセッサを開発しています。
AIコンピューティングへの需要が高まる中、Cerebrasは積極的にその能力を拡大しています。5月の55億ドルのIPOに続き、同社はOpenAIと、2026年から2028年にかけて750メガワットのCerebrasシステムを導入する数年間の契約を締結しました。同社によると、現在600メガワット以上のデータセンター容量が稼働中、または2027年末までの引き渡しに向けて契約済みであるとしています。さらに、Cerebrasは2026年中に製造能力を10倍以上に拡大させており、今年中に初の欧州データセンターの容量を立ち上げ、2027年末までに同地で200メガワットまで拡大することを目指しています。
このセッションでは、現在のハードウェアが物理的な限界に達した場合に何が待ち受けているのか、そして継続的なAIスケーリングをサポートするためにインフラがどのように進化しなければならないのかを検証します。
出典
- Cerebras Systems’ Andrew Feldman on whether AI can keep scaling at TechCrunch Disrupt 2026 (TechCrunch AI, 2026-09-30)