DeepLは2026年9月22日、Model Context Protocol(MCP)を介して、Microsoft Copilot、ChatGPT、ClaudeなどのAIアシスタントから同社の翻訳機能を直接利用できる「DeepL MCP」の提供を開始した。これにより、AIアシスタントで作成したテキストや文書を、別の翻訳サービスへコピー&ペーストする手間を省き、AIチャットの画面から直接翻訳が行えるようになる。
DeepLがMCPに対応、ChatGPTやCopilotから直接翻訳が可能に
PLUS ULTRA by アメノヨミ
DeepL MCPでは、個別のメッセージや複数のテキストを、1つ以上の言語へ翻訳できる。文書の翻訳においては、表や見出し、画像を含む書式やレイアウトを維持したまま処理できる。また、DeepLの用語集やカスタムルールを適用できるため、企業独自の用語や語調を維持したまま、AIアシスタント上での翻訳に反映させることが可能だ。
管理面では、組織の管理者がアクセス権を任意に制御できるほか、Microsoft Teamsでは翻訳の既定先をDeepLに設定することもできる。利用料金は、ユーザーが契約している既存のDeepL契約に基づき、送信されたテキストがDeepLのモデル訓練に利用されることはないとしている。
対応先は、Microsoft MarketplaceやAgent Store、コネクターディレクトリなどを通じて、既存の製品やツールへ組み込むことができる。
PLUS ULTRAby Amenoyomi
翻訳のたびにツールを切り替えていた従来の作法は、AIアシスタント内で全ての工程を完結させる仕組みへと変わります。
単にコピー&ペーストの手間がなくなるだけでなく、草案の作成からレビュー、多言語での調整までを一つの対話の流れの中で行えるため、作業の中断がなくなり、業務フローが最適化されます。
また、DeepLの用語集やカスタムルールをそのまま適用できるため、AIアシスタント経由の翻訳であっても、企業独自の専門用語やトーンを維持したまま運用できる実用的なメリットがあります。
この変化の本質は、翻訳機能の強化ではなく、AIが外部の専門サービスを自在に操る「業務の起点(ハブ)」となる構造的な移行にあります。AIアシスタントを起点に、翻訳や検索などの既存サービスを連携させることで、ツールを使い分けるのではなく、AIを中心とした統合的なワークフローへの移行が進むことになります。
出典
- ChatGPTやCopilotから直接翻訳 「DeepL」のMCP対応で多言語業務はどう変わる? (ITmedia AI+、2026-09-25)