Cloudflareは、Workers AIで利用可能な2つの新しいオープンソース決定モデル、ClefとClef-flashをリリースしました。テキストをトークンごとに生成する従来の大型言語モデル（LLM）とは異なり、これらの決定モデルは、AIエージェントがさまざまなワークフローにおいてプログラムによる意思決定を行えるよう、高速で決定的、かつ構造化された出力を生成するように設計されています。
これらの決定モデルは、カスタマーサポートのメッセージなどの入力を分類し、関連する確率とともに型付けされた回答を返すことで機能します。これにより、開発者は、あらゆるステップで人間が介入することなく、チケットのルーティングやエスカレーションなどのタスクを自動化できるようになります。例えば、Cloudflareの脅威インテリジェンスチームは、ウェブサイトのドメインを分類するためにClefを使用しています。このモデルは、ドメインのカテゴリ（例：eコマースまたはフィッシング）を2.2秒で特定することができ、これは一般的なLLMよりも大幅に高速です。
Clefファミリーには2つのバージョンがあります。高精度なタスク向けの標準的なClefモデルと、低レイテンシが求められるアプリケーション向けのClef-flashです。どちらのモデルも64kのコンテキストウィンドウとビジョンエンコーダーを備えており、テキストだけでなく視覚的なコンテンツの分類も可能です。さらに、これらのモデルはJev-APIに完全準拠しており、既存のワークフローへの容易な統合が可能です。
Cloudflareはまた、新しい強化学習（RL）製品も初公開します。これにより、顧客はハンズオンサービスまたはセルフサービスプラットフォームを通じて、特定のユースケースに合わせてClefモデルを微調整（ファインチューニング）できるようになります。現在、これらのモデルはローカルでの試行用に、Apache 2.0ライセンスの下でHugging Faceにてリリースされています。
出典
- Clef: our open-source decision models （Hacker News Frontpage, 2026-10-01）