Google DeepMindがGemini 4 Argonを発表、100万トークンの出力制限とサイバーセキュリティへの注力を実現

Argonにおける大きな技術的アップデートは、出力トークン制限が従来のGeminiモデルの6万4,000トークンから100万トークンへと大幅に拡大されたことです。このヘッドルームの拡大は、モデルが複雑な問題を解決するために、単一の軌跡の中で深く思考し、広範な回答を生成できるようにすることを目的としています。

パフォーマンス評価において、Argonはいくつかのベンチマークで高いスコアを記録しています。実世界の長期的なソフトウェアエンジニアリングタスクのベンチマークであるDeepSWE v1.1では77.9%を達成し、中核となるビジネス機能のエンドツーエンドの実行を評価するAutomationBenchでは、スコア51.3%で第1位にランクされています。また、長い動画の理解を評価するLVBenchベンチマークでは91.7%のスコアを記録しました。さらに、セキュリティ脆弱性の修復能力を評価するCWE-bench v1において、68%のスコアで1位タイに輝いています。

サイバーセキュリティ能力を強化するため、Argonは重大なソフトウェアの脆弱性を自律的に発見、検証、およびパッチ適用するようにトレーニングされています。Googleは現在、Fairwind Programを通じて信頼できる防御者の限定グループにこのモデルを展開しており、米国政府のモデルリリース前のアクセスに関する任意プロセスにも参加しています。初期のデモンストレーションでは、セキュリティ企業のWizがArgonを使用して、世界中の病院で使用されているヘルスケアソフトウェア内の重大な脆弱性を発見しました。Googleは、これまでのフロンティアモデルでは見逃されていたものであると主張しています。