AIエグゼクティブアシスタントのFyxerは、2025において、年間経常収益（ARR）を$1millionドルから$32millionドルへと大幅に増加させたと報告しました。このサービスはOpenAIのモデルを活用してメールなどのビジネスコミュニケーションを管理しており、500,000時間以上のエグゼクティブアシスタント（EA）のワークフローと統合されています。

複雑な会話のコンテキストを処理するために、Fyxerは単一の巨大なモデルではなく、30から50個の特化型モデルのシステムを採用しています。これらのモデルは、メッセージへの返信が必要かどうかの分類、意図の分析、または関連する過去のコンテキストの取得といった特定のタスクを実行します。このシステムは、Direct Preference Optimization (DPO) を使用してユーザーフィードバックを通じて改善を図っており、AIによる元のドラフトとユーザーによって編集されたバージョンとの違いから学習しています。

同社は、OpenAIのファインチューニング機能と、大規模モデルを効率的に適応させる手法であるLow-Rank Adaptation (LoRA) を利用して、これらのタスク特化型のバリエーションを作成しています。Fyxerは、現在AIが生成したドラフトの53%が、修正なしでユーザーに受理されていると報告しました。Fyxerの共同創設者であるArchie Hollingsworth氏は、同社はアシスタントの機能をドラフト作成にとどまらず、より広範なコミュニケーションや調整業務の管理へと拡大することを目指していると述べています。

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