LTT Labsは、Bluetoothスピーカー、小型のインイヤーマイク、およびニューラルネットワークを組み合わせることで、解剖学的構造が音をどのように形作るかを示すスペクトル上の「指紋」である、個人の頭部伝達関数（HRTF）を推定する手法を開発しました。このアプローチは、数十万ドルの費用がかかることもある、従来の高価な無響室やハイエンドな測定装置の使用に代わる、低コストな選択肢を提供することを目指しています。
これを実現するために、このシステムは、反射を最小限に抑えるために屋外環境で被験者を測定するモバイルセットアップを使用します。ユーザーはBluetoothスピーカーを使用して、わずか10方向の測定を行うだけです。その後、845人の個人から得られた100万件以上の方向別HRTFの観測データでトレーニングされたニューラルネットワークが、完全なセットに必要な残り430方向を予測します。トレーニングデータに含まれていない被験者を用いた検証テストにおいて、モデルは平均して約0.93 dBという誤差を達成しました。これは、人間が周波数特性の違いを感知し始める1〜2 dBという知覚閾値に近い数値です。
この手法は有望である一方で、限界もあります。現在のトレーニングデータは人口統計学的に範囲が限定されており、また、Bluetoothの同期の制限により、10 kHzを超える周波数特性を確実に予測することや、正確な位相情報を捉えることはできません。しかし、全方向からの音に対する耳の総合的な応答である拡散音場HRTF（DF-HRTF）を推定する上では、この手法は有効であることが証明されています。LTT Labsは、この技術が人間の参照データを収集するために必要なコストと時間を大幅に削減し、オーディオ製品や補聴器のカスタマイズを促進する可能性があると示唆しています。
出典
- 約3000万円もかかる無響室を小型マイクとBluetoothスピーカーで代替 （GIGAZINE, 2026-10-01）
- LTT Labs