ServiceNow CoreAIが、エンタープライズ・エージェント向けの合成トレーニングデータを生成するAutoSynthDataを発表

AutoSynthDataは、ターゲットモデルが苦戦するタスクのパターンを特定することで動作します。より強力な「ティーチャー（教師）」モデルを使用して成功した行動を実演させ、システム仕様、ユーザープロンプト、および検証器（verifier）を含む、新しい実行可能なタスクを生成します。その後、ターゲット環境での実行と自動検証を含む厳格な品質管理ループを通じて、それらのタスクが解決可能であり、かつ健全であることを検証します。

データセットは2つのフェーズで構築されます。コアサンプルを生成する「ターゲット」フェーズと、それらのサンプルの新しいバリエーションを作成する「マルチプライ」フェーズです。この二段階のアプローチにより、データドリフトを防ぎながら、トレーニング規模のデータセット構築への道筋を提供します。