AIエージェントの開発者であるCognitionは、OpenAIのGPT-6 AstraやAnthropicのClaude FableといったAIエージェントの性能とコスト効率を最適化するために設計された新しいハーネス「Fusion」のリリースを発表しました。このシステムは、現在Devin DesktopおよびCLIで利用可能です。

Fusionは、2つのモデル、すなわち「リード（lead）」モデルと「サイドキック（sidekick）」モデルが並行して動作するマルチエージェント・アーキテクチャを活用しています。通常、フロンティアモデルであるリードモデルが高度な計画、解釈、レビューを担当し、SWE-2,のようなよりコスト効率の高いモデルであるサイドキックモデルがタスクの実行を担当します。会話履歴全体を渡すのではなく、モデル間ではブリーフ（概要）、結果、フィードバックのみを交換するため、プロンプト・キャッシュの活用を最大化することができます。

CognitionがArtificial AnalysisおよびVals AIと提携して実施したベンチマークによると、Fusionハーネスは大幅な節約を実現しているとのことです。例えば、Claude Fable 5.1をSWE-2サイドキックと組み合わせて使用した場合、Claude Fable 5.1をClaude Codeと使用した場合と比較して、同等の性能を維持しつつコストを36%低く抑えられたと報告されています。GPT-6 Astraが関与するケースでは、FusionはCodexと同等の結果を達成しつつ、コストを最大39%削減しました。

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